Auteur: Rafael Artacho, Director AI Product Incubation, Unit4
1. Selon vous, quel est le plus grand défi que les clients chercheront à relever avec l’IA en 2026 ?
L’un des principaux défis que devront relever les entreprises avec l’IA en 2026 sera la nécessité d’abattre les silos isolant leurs données et leurs processus, afin d’accéder à une véritable valeur. De nombreuses entreprises se heurtent encore à la difficulté que comporte la gestion de données fragmentées, disséminées entre différents systèmes, empêchant l’IA d’acquérir une vue d’ensemble. L’intégration de ces silos et la standardisation des processus opérationnels seront essentielles si elles souhaitent progresser. Une étape essentielle consiste à mettre en place une fondation de données saine et connectée, permettant aux entreprises de rendre leurs données accessibles et exploitables pour l’ensemble de l’entreprise, et non seulement dans le cadre de projets pilotes isolés.
Une autre partie du défi consiste à garantir la confiance et la gouvernance. Les clients attendent toujours davantage de l’IA qu’elle soit intrinsèquement fiable et conforme et qu’elle offre des fonctionnalités intégrées d’explicabilité, d’auditabilité et de sécurité. Ces exigences orienteront la sélection et la mise en œuvre des solutions d’IA par les entreprises.
2. Les moyennes entreprises ne disposent pas toujours d’importantes ressources qu’elles peuvent investir dans l’IA. Comment doivent-elles hiérarchiser leurs investissements pour adopter l’IA à grande échelle ?
Les moyennes entreprises doivent faire preuve de pragmatisme lorsqu’elles investissent dans l’IA. La priorité doit être accordée à des projets réalisables, à fort impact, qui correspondent directement aux objectifs opérationnels. Plutôt que de commencer par déployer des outils, ces entreprises doivent commencer par élaborer une stratégie, en identifiant notamment des domaines dans lesquels l’IA peut générer des résultats perceptibles, tels que l’automatisation des tâches répétitives ou l’amélioration de la précision des prévisions.
Compte tenu de l’engouement que suscite l’IA et des ressources limitées dont elles disposent, les moyennes entreprises doivent prioriser des solutions qui s’intègrent aux systèmes existants et répondent à leurs besoins spécifiques. Les services d’IA dans le Cloud ou les modèles préalablement entraînés offrent souvent des retours plus rapides que le développement personnalisé.
Le développement des compétences internes est tout aussi important. La formation du personnel à l’utilisation efficace des outils IA et la création d’une culture encourageant l’expérimentation, associée à un suivi des résultats, contribueront à l’adoption durable de ces outils.
En résumé, les moyennes entreprises devraient se concentrer sur un nombre restreint d’initiatives liées à leurs priorités opérationnelles fondamentales, renforcer leurs fondations de données et développer leurs fonctionnalités, étape par étape.
3. Quelles avancées en matière d’IA (raisonnement, autonomie ou multimodalité) sont les plus susceptibles de transformer les activités opérationnelles en 2026 ?
Les capacités de raisonnement de l’IA s’améliorent rapidement. D’ici 2026, nous verrons apparaître des systèmes de raisonnement capables d’analyser des scénarios complexes et de recommander des actions, à l’image de l’examen des données financières, de l’identification des risques et de la simulation de différents scénarios en amont d’une prise de décision.
Grâce aux progrès accomplis dans le domaine de l’IA agentique, nous verrons également apparaître des agents autonomes, capables de gérer des flux de travail exhaustifs. Imaginez un agent IA qui, lorsqu’on lui affecte un nouveau projet, peut générer des ordres de travail, attribuer des tâches, informer les membres de l’équipe et même préparer des relevés d’heures. Gartner estime que, d’ici 2026, 40 % des applications pour entreprises incluront des agents IA intégrés spécifiques à certaines tâches (contre moins de 5 % en 2025). Cette évolution permettra au personnel de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, avec l’appui d’une gouvernance solide et d’une supervision humaine.
L’IA multimodale transformera également les logiciels ERP. La capacité de comprendre et de connecter les textes, les images et les documents rendra l’automatisation plus sensible au contexte. Les tâches qui nécessitaient auparavant une vérification humaine, telles que la validation de factures, le traitement de contrats complexes ou la lecture de bons de commande, seront de plus en plus fréquemment assurées par l’IA.
4. Quelle sera la plus grande évolution non liée à l’IA dans le domaine des logiciels ERP en 2026 ?
Au-delà de l’IA, la prochaine grande évolution dans le domaine des logiciels ERP concerne l’expérience utilisateur. Les utilisateurs modernes attendent de leurs logiciels pour entreprises qu’ils proposent une expérience semblable à celle des applications grand public : intuitifs, conversationnels et accessibles sur n’importe quel appareil.
D’ici 2026, les logiciels ERP intégreront des requêtes en langage naturel et des interfaces de chat, permettant aux utilisateurs de demander des données, d’approuver des flux de travail ou de vérifier des indicateurs clés en langage courant.
Cette simplicité favorise l’adoption et réduit les besoins en formation. Les logiciels ERP deviennent non seulement plus intelligents, mais également plus légers, plus adaptables et plus fortement orientés utilisateur.
5. Compte tenu de l’ensemble des évolutions technologiques actuelles, quel conseil donneriez-vous à une personne qui souhaite suivre une carrière comme la vôtre ?
Mon conseil est de rester curieux et adaptable. La technologie évolue rapidement, et les meilleurs professionnels sont ceux qui apprennent et s’adaptent continuellement. Considérez chaque nouvel outil ou concept comme une occasion d’élargir vos compétences.
Investissez dans l’apprentissage, de l’exploration des API IA à la compréhension des principes des données et des produits, et constituez-vous un réseau d’homologues qui partagent leurs connaissances et leurs défis. La capacité d’adaptation est la forme la plus forte de résilience professionnelle.
À propos de Rafael Artacho, Director AI Product Incubation, Unit4
Rafael est Director of AI Product Incubation chez Unit4, où il dirige les initiatives stratégiques en matière d’IA pour l’ensemble du portefeuille de produits Unit4. Son travail est centré sur la transformation de ERPx en un système de raisonnement qui utilise l’IA avancée pour transformer les systèmes pour entreprises de référentiels de données passifs en plateformes intelligentes d’aide à la décision. Au cours de ses 15 années de carrière, il a occupé différents postes qui lui ont permis de mieux comprendre le secteur et de se doter d’un ensemble de compétences réunissant expertise technique et vision stratégique. Rafael joue un rôle essentiel dans le développement de la plateforme Unit4 et se concentre actuellement sur l’IA multimodale et capable de raisonnement, les agents autonomes et la gouvernance évolutive de l’IA, en tenant toujours compte des défis et des contraintes propres aux moyennes.
